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IA Predice Longevidad: Avance Revolucionario

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Un estudio titulado «Using sequences of life-events to predict human lives» ha logrado un avance aparentemente sacado de la ciencia ficción: la capacidad de prever la longevidad de las personas mediante inteligencia artificial (IA). Este modelo basado en IA puede calcular la fecha aproximada de la muerte de una persona con un nivel de precisión sin precedentes al representar las vidas humanas como secuencias de eventos.

Los investigadores han empleado técnicas de procesamiento del lenguaje natural para examinar y predecir el curso de la vida humana, utilizando datos detallados de eventos vitales como salud, educación y ocupación. Este enfoque innovador supera a los modelos tradicionales, ofreciendo predicciones más precisas y detalladas.

La clave del éxito radica en la capacidad de la IA para interpretar y aprender de las complejas relaciones entre eventos de la vida, como cambios en la salud y transiciones laborales. Este avance tiene el potencial de transformar la forma en que abordamos la salud pública y la planificación a largo plazo, anticipando y previniendo problemas antes de manifestarse.

Aunque la curiosidad por conocer la fecha de la propia muerte puede ser macabra, los expertos resaltan que esta investigación tiene implicaciones más amplias. Podría llevar a políticas más efectivas, orientadas a prolongar la vida y mejorar su calidad. Sin embargo, la ética detrás del uso de datos personales y la precisión de estas predicciones serán temas continuos de debate.

Detalles sobre el estudio:

  • Nombre del Estudio: «Using sequences of life-events to predict human lives»
  • Autores e Instituciones: Germán S. Davison, Tina Eliassi-Rad, Lars Kai Hansen, Laust Hvas Mortensen, Lia Lilholt, Anna Rogers, Ingo Zettler, Sune Lehmann. Afiliaciones incluyen DTU Compute, Technical University of Denmark, Network Science Institute en Northeastern University, entre otras.
  • Resultados: El modelo de IA supera modelos anteriores, permitiendo predicciones precisas sobre la vida humana y posibles intervenciones para mejorar resultados.
  • Método: Utilización de modelos de aprendizaje profundo, específicamente una versión adaptada del modelo BERT, para procesar secuencias de eventos de la vida. Se emplean técnicas de procesamiento del lenguaje natural y un conjunto de datos detallado de registros daneses.

Este estudio, recibido en junio de 2023 y publicado en diciembre de 2023, marca un hito en la capacidad de la inteligencia artificial para prever diversos aspectos de la vida humana.

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